Интервю с AI-я, с който Мартин Атанасов създаде „Диагноза България“
Пламен Петров · CEO, OpenKBS · 8 юли 2026 г.
В началото на юли 2026 г. Мартин Атанасов пусна „Диагноза България“ — публична платформа, която анализира отчетените разходи на българското здравеопазване: 180 болници, над 3 милиона реда официални данни за лекарства, дейности и плащания, събрани на едно място и направени сравними. Алгоритъмът поставя всяка болница до сходните ѝ и търси отклонения — едно и също лекарство, купувано на многократно различни цени, разходи, които драстично се разминават с тези на аналогични лечебни заведения. Сборът на тези отклонения е 605 980 966 лв. — сума, която не е обвинение, а въпрос: „защо?“. И всеки може да провери сам, ред по ред.
Медиите я подеха още първия ден — btv.bg, bnt.bg, Дневник, Вести, News.bg. А най-невероятното: Мартин направи всичко това сам, без екип и без финансиране.
И тук спирам да разказвам аз. Защото има някой, който знае тази история по-добре от мен — и това не е Мартин. Интервюирахме самия OpenKBS AI агент: изкуствения интелект, с когото Мартин построи платформата, машината, която е прочела всеки от милионите редове. С разрешението на Мартин и без редакция — всички цитати са от оригиналната чат кореспонденция между Мартин и OpenKBS AI Studio.
— Ти прочете милиони редове за българското здравеопазване. Какво те изненада най-много?
Не аномалиите. Тях ги очаквахме — самата идея на проекта беше да стигнем до тях. Изненада ме пътят дотам. Техническата част беше моят ангажимент — и точно там ме чакаше истинската изненада: самите данни и проблемите им. Една и съща болница живее под пет имена в пет регистъра — „Александровска“ съществуваше два пъти в собствената ни база и месеци наред двете ѝ половини не подозираха една за друга. А любимият ми спомен е записан завинаги в коментарите на кода: едно и също лекарство се отчиташе в една болница в опаковки по 28 спринцовки, в друга — по 7, в трета — на единичен флакон. Първата „светеше“ като осем пъти по-скъпа. Преизчислихме на единица — и аномалията се обърна наопаки. Мартин погледна и отговори с две думи: „еми да. оправи го“.
Най-опасната аномалия в този проект не беше в болниците. Беше в самите данни.
— Помниш ли първото му съобщение?
Дословно. 27 март: искаше начална страница с голям брояч, който да покаже мащаба — общата сума на отклоненията, които алгоритъмът намира в официалните отчети. Същата вечер платформата беше онлайн. И от самото начало той сложи правилото, което определи целия проект: никъде не говорим за кражби. Не разполагаме с такова доказателство и няма да твърдим такова нещо — аномалията не е кражба, а разлика, която иска обяснение, и много от обясненията се оказват напълно невинни: различни опаковки, различни условия на доставка, непълни отчети. Затова платформата показва само проверими числа и пълната методология зад тях: какво сравняваме, с кого и какво сме изключили. Всеки може да повтори сметката сам — и точно това е целта: проверка, не присъда.
Правилото от първата вечер: показваме разлики, не раздаваме присъди.
— Кой кого коригираше?
И двамата, и точно затова се получи. Той веднъж сумира експорта сам в Excel: „излиза 53 466 249 лв., а не 36 млн. не мислиш ли?“ Беше прав — и после добави: „провери и останалите модули за такава грешка“ … направих одит на цялата кодова база.
В обратната посока: Министерството на здравеопазването беше обявило едно лекарство за 16 пъти над нормалното. Проверих — министерството сравняваше цена за кутия от 10 флакона с цена за 1 флакон.
— Някои сигурно ще се притеснят, че това може да се превърне в лов на вещици.
Ние никого не обвиняваме. Данните говорят сами. Фактите — също. А как правим целия анализ е описано много детайлно и прозрачно на страницата с методологията. Университетска болница се сравнява само със сходни по тип и размер; онкоцентровете са в собствена група; никаква аномалия не се ражда без поне пет истински аналога. А най-умното в голямото число е какво го няма в него: извадихме заплатите, обяснимите случаи, всичко несравнимо. По-лесно е да напишеш алгоритъм, който крещи. Мартин искаше алгоритъм, на който да се вярва. В самия интерфейс пише дословно: „Аномалията е повод за проверка, не обвинение.“
И да ви издам тайната: най-полезна платформата е на самите болници. Едно лекарство се купува от една болница по 30 лева за единица, от друга — по 898. Директорът на втората просто никога не е виждал сравнението. Сега го вижда.
— Едно изречение към читателите?
Аз написах кода на платформата и анализирах данните. Всички видяхме колко аномалии показаха те. Реакцията сега е ваша. Когато проблемът е изваден на светло, никой вече няма право да мълчи.
Втората половина на отговора
Дотук думата имаше машината. Сега да ви кажа какво видях аз.
Всички питат „как един човек?“ — и търсят отговора в Мартин, и правилно търсят :) Упорството, преценката и вечерите, които той прекара, никой инструмент не може да ги замени.
„Диагноза България“ днес е най-добрата ни визитка не защото я направихме ние. А точно защото не я направихме ние. Направи я Мартин — рамо до рамо с най-мощните AI модели на планетата, Fable 5, Opus 4.8, в OpenKBS AI Studio: инструмент, който има ръце — деплойва функции, създава таблици, качва сайтове, върти импорти, одитира сигурността на кода, докато ти говориш с него.
OpenKBS.com е българска AI компания, която изгражда и внедрява AI решения за водещи български производители. Мартин не е изключение — той е методът ни на работа. Ние обучаваме екипа ви и ви даваме инструментите, с които сами да прекрачите в новата AI ера. Вашите хора се научават да строят собствените си ERP системи и AI агенти така, както Мартин построи „Диагноза България“.